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有位大V说得好:美国人花 100 块钱干的事儿,国内民企用 5 块钱就干成了,而且干得还更快更好。现在,美国人急了,国内某些人还在怀疑自己。这场闹剧,打脸的不是美国人,而是国内那些看不起中国 AI 的人!
上周,国内一家创业才两年的AI团队,在漂亮国的科技独角兽们发布财报前,公开了自己的开源代码。这一个动作如同一阵龙卷风,全球 AI 格局大变天!美国科技圈彻底震惊,硅谷、华尔街、华盛顿全乱套了!
将英伟达的市值被吹跑了6000亿美元,曾经的众神之王的跌幅高达17%,标普500指数科学技术板块,也被吹走了5.6%,创下四年多来最大的单日跌幅。纳斯达克100指数蒸发了12000亿美元。
从懂王到奥特曼,从小扎到纳德拉,诸多重量级大佬纷纷发表了友邦惊诧论,佐证了DeepSeek的颠覆性创新:
DeepSeek-R1模型‘令人印象非常深刻’,DeepSeek-R1能够以比OpenAI-o1低95%的API调用成本,同时在数学、编程和推理等多个关键领域的表现与OpenAI的技术相匹敌。
DeepSeek R1 的 API 调用成本比 O1 低 93%,还能直接在高端工作站本地运行,不受速率限制,而 OpenAI 仍然依赖昂贵的云计算。这种高效能、低成本的模式,让 AI 计算变得更普及,不再是资本堆出来的游戏。
DeepSeek R1是一个“性价比之王”,输入、输出和运行查询的成本都比较低,每百万token的输入价格只有0.55美元,输出价格2.19美元,运行查询成本0.14美元。OpenAI o1的成本比较高,每百万token的输入价格15美元,输出价格60美元,运行查询成本7.50美元,就像一个“高端定制产品”,价格不菲。
美国那边还在喊要投 5000 亿美元 堆算力、封锁中国芯片,想在 AI 领域彻底压垮中国。结果 DeepSeek 直接告诉他们:“你这招对我没用!”, 1/20 的成本就能做到一样的事情,根本不需要靠美国产的顶级 GPU。
OpenAI o1是一位“专业领域的专家”,在复杂任务和多模态处理上更有优势。模型架构上,OpenAI o1是“经验比较丰富的老手”,通过大量的“实战经验”,也就是人工标注数据,来优化表现。它基于GPT架构,依赖监督微调(SFT),就像老手在导师的指导下慢慢的提升。。
而DeepSeek R1更像一位“性能好价格低、多面手的全能选手”,适合多种应用场景;DeepSeek R1 在 FP8(低精度计算)、MLA(多头潜注意力)、多令牌预测 等技术上有重大突破,模型架构上,DeepSeek R1“分工明确”,就像小组成员之间有默契的配合,不需要额外的“监督”来协调工作。使其训练和推理效率明显提高,推理成本极低。
这意味着,未来 AI 可能不用依赖大规模数据中心,而是向“端侧 AI”(本地运行)发展。DeepSeek R1 证明了:AI 未来的竞争不是算力,而是算法效率。AI 竞争不是看谁花钱最多,而是看谁能用最少的钱做出最强的东西!
DeepSeek以Meta算力成本的十分之一、仅仅557.6万美元的训练成本,竟然实现了与OpenAIo1模型在性能上的旗鼓相当甚至略胜一筹。但如果说 R1 只花 600 万美元训练,这是片面的。
DeepSeek 之前已经投入了巨额资金做研究,并且拥有 超过 2048 个 H800 GPU,甚至提到曾使用 10,000 张 A100 进行训练。其他团队如果想复制 R1,仅靠 600 万美元是绝对不可能的。
DeepSeek R1 的高效低成本模式,让市场意识到:“AI 计算不一定要靠疯狂买 Nvidia GPU 来堆算力,算法优化才是王道。”结果,Nvidia 5000 亿美元市值瞬间蒸发,因为投资者开始怀疑:如果 AI 能跑在普通高端工作站上,云端 GPU 还有没有那么重要?这将对 AI 基础设施、芯片市场、数据中心、智能终端市场造成巨大影响,未来赢家可能完全不同。
deepseek是东大对人类AI发展史的一次伟大的贡献。赢家要远远多于输家。包括在期待已久的生成式人工智能功能,在过去三个月的发布中遭遇了延迟和漏洞,导致增长乏力的苹果公司,更是坐享其成。
苹果公司不仅避免了砸数十亿美元构建AI能力的成本和风险,而且在对开源的deepseek稍加调整,就能在中国推出人工智能功能,去追赶老对手谷歌和三星。它预示着未来复杂的AI系统将足够小巧高效,可以在智能手机上运行,而无需对云计算基础设施进行大量投资。
而且杰维森悖论会发挥作用,英伟达等芯片公司会因为AI效率的提高更获得更多的芯片需求的提升机遇。
这说明 DeepSeek 不只是技术上有突破,用户接受度也极高,已形成了市场冲击力。
如果 AI 在高端电脑上就能跑得很好,未来 2 年内可能在超级手机上实现,甚至有可能迎来 PC 和智能手机历史上最大的一次换代潮。
这意味着:“大模型必须跑云端” 的时代可能会终结!OpenAI 依赖云计算的模式可能会被颠覆,AI 未来可能更去中心化,更加本地化。
DeepSeek以更低的成本和更小的算力规模实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果,打破了“烧钱大赛”的传统模式,用小米+步枪,打败了面包+大炮,使AI变得更便宜、更好用。
打破了靠堆算力研发大模型的固有思路和商业模式,让漂亮国感受到来自东大的压力,也让全世界认识到,所谓的技术封锁既不体面,更不现实。
美国 AI 实验室可能会减少发布最前沿的模型,防止中国等国家利用其成果训练下一代 AI。但问题是,R1 已经足够强大,它自己就能训练 R2,形成自我进化链,美国封锁可能已经来不及了。
AI竞争,最重要的不是制度、政策,而是思想!为什么这些年轻人能做到?因为他们不信美国 AI 无敌的神话,不跪,不怕,敢斗争,敢创新!他们不等着美国施舍,不靠国内资本施救,靠自己的方法去创造可能性,所以他们赢了!
DeepSeek 不是 BAT(百度阿里腾讯)搞的,也不是大国企,而是一个量化私募基金创始人梁文峰带着一群年轻人做出来的!两年时间,业余时间,自己投钱,没融过资,没靠外部技术上的支持,就搞出了一个能跟 OpenAI 硬刚的大模型!训练成本只有 OpenAI 的 1/20,美国人用几百亿美元才能做的事,他们用几千万美元就干了!
DeepSeek吹掉漂亮国虚浮的AI泡沫,为做空者带来了67.5亿美元的利润。陈轩揣测,如果DeepSeek也提前布局拉杠杆,做空漂亮国的AI概念股。那知名度、用户和资本收益,能够说是一箭三雕。
OpenAI 靠垄断 AI 赚钱,就像把水管握在自己手里,你想用水,就得交钱,还要看它脸色。DeepSeek 直接把“造水管”的技术公开,让大家自己接水管、免费用水,这相当于断了OpenAI 的后路,估计这两天山姆阿尔特曼和孙正义这对好基友,要睡不着觉了。
开源让中国的企业和开发者不用被美国卡脖子,自己就能搞 AI。想象一下,原本 AI 只有巨头能玩,现在开源后,中小企业、创业者都能免费搭车,整个生态会指数级增长,实现了AI产业的大爆发!从“巨头独占”变成“全民狂飙”,这才是真正的颠覆!
开源激发全球高手帮助DeepSeek“众筹”优化,像你造了一辆赛车,然后让全球的修车高手免费帮你改装、提速。结果?DeepSeek 自己的技术不用砸钱,就能越来越强,形成“滚雪球”效应!高手都在用你的技术,最终他们会支持你,而不是 OpenAI!
开源策略,直接把 OpenAI 拉下神坛,另美式 AI 规则瞬间失效。OpenAI 靠封闭赚钱,DeepSeek 开源等于“拆了 OpenAI 的城墙”,AI 不再是美国独占的领地。美国原本想用“技术封锁”卡中国脖子,结果 DeepSeek 直接绕开了封锁,甚至有可能让美国自己 AI 产业受冲击!“封锁”是旧时代的玩法,开源才是未来的王道!
开源策略,让 DeepSeek 成为“全球玩家的默认选项”。如同安卓和LINUX系统一样,开源的本质就是“先站住全球地盘,再慢慢赚钱”。未来谁的 AI 最多企业用,谁就能制定行业标准,谁就能主导生态。DeepSeek 直接打破 OpenAI 一家独大的局面,把全球开发者吸引到自己阵营,先抢市场,再赚大钱!
DeepSeek选择开源,是高瞻远瞩的明智之举。这使得AI技术的开发和应用门槛大幅度降低,中小企业和开发者也能轻松上手,行业巨头也会加快技术创新和成本优化,推动了AI技术在全世界内的发展和普及。真正的赢家将是消费的人,更便宜的、又快又好的、无处不在的人工智能,将切切实实地惠及全世界人类。
同时开源能增加技术的透明度和构建信任。让外部专家和用户全方面了解算法细节、接受安全审计,增强市场和学术界对deepseek技术的信任,树立企业在AI领域的诚信和权威形象。
DeepSeek的长期主义策略,暗合了段永平do right thing的理念,加上梁文峰也是浙大信工学院毕业,陈轩认为:
新华社北京4月7日电(记者阚静文)“住手!”“抗争”“我们不想要这样的美国!”,超1000场,逾50万人参与……美国总统特朗普日前签署最新的“对等关税”行政令,加之美国政府此前出台的一系列政策,引发美国国内及欧洲强烈抗议。连日来,多地民众走上街头,用行动表达不满与愤怒。
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